Головна » UI / UX » Попередній дизайн, коли вибір видалено з прийняття рішень

    Попередній дизайн, коли вибір видалено з прийняття рішень

    Ви коли-небудь замислювалися про те, як буде виглядати веб якщо ми можемо передбачити потреби користувачів? Ідея персоналізувати користувальницький досвід та подавати різний вміст для різних людей на основі їхніх інтересів останнім часом з'явилася в дискусіях про веб-дизайн.

    Називається новий підхід попереджувальний дизайн, або іноді Дизайн контексту, і переносить досвід дизайну на наступний рівень. Вона передбачає, що клієнти потребують, перш ніж конкретна потреба навіть з'явиться в їх голові, і відповідно налаштовує вміст.

    Коли я вперше почув про нову концепцію, я був зачарований і хотів дізнатися більше про це, оскільки це здавалося дивовижною ідеєю. Як я читав і думав все більше і більше про це, я почав розуміти проблеми, а також, і мій первинний ентузіазм почав перетворюватися на скептицизм.

    З тих пір мої погляди на попереджувальний дизайн були назад і вперед між оптимізмом і песимізмом. У цьому пості я буду продемонструвати можливості і ризиків новий підхід може залучити до сфери дизайну, так що ви можете взяти свою власну позицію щодо цього ще спірного питання.

    Прочитавши, будь ласка, майте на увазі, що попереджувальна конструкція все ще бере свої кроки дитини, її правила ще не є остаточними, і все ще можуть змінитися в майбутньому небагато або багато..

    Що таке Прогнозуючий дизайн?

    Термін попередньої розробки був придуманий менш ніж рік тому Аароном Шапіро на блискучому посту на FastCoDesign. Стаття стверджувала, що дизайнери прагнуть надавати користувачам занадто багато варіантів, котрий відволікає їх, і змушує користувача відчувати стрес.

    У свою чергу це призводить до неякісних рішень і менш задоволених користувачів. Рекомендованим рішенням цієї проблеми є новий підхід, який називається попередньою конструкцією.

    У попередній розробці робота дизайнера полягає в тому, щоб створити таке середовище виключає стільки поступового взаємодії якомога більше, і до спростити процеси. Це означає, що людям не доведеться проходити через тонни опцій у кожному застосуванні. Замість цього, розумні алгоритми зроблять більшість рішень, якщо це можливо, для них.

    Цей розумний процес прийняття рішень буде можливим завдяки:

    • дані, зібрані раніше про поведінку відповідного користувача
    • взаємопов'язаних програм
    • виявлення наміру
    • технологія великих даних
    • алгоритми бізнес-логіки
    • інші передові технології.
    Теоретичний приклад

    Як виглядатиме повноцінне попереднє проектування? Уявімо наступний сценарій.

    Ви виходите з роботи, і їдете додому, як зазвичай. До того часу, коли ви приїдете, інгредієнти страви, про яку ви говорили з вашим чоловіком раніше, вже доставлені до вашої передньої двері.

    Під час процесу Вам не було необхідності приймати будь-які рішення. На основі поточних даних про трафік і відстані між Вашим офісом і Вашим домом, програма обчислює час, необхідний для повернення додому; інша програма завантажує рецепт цього блюда, замовляє інгредієнти з вашого місцевого супермаркету і інформує їх про час вашого прибуття.

    Звучить більше як сон, ніж реальне життя, чи не так?

    Приклади реального життя

    Гаразд, можливо, попередня конструкція ще не є такою, але її ранні реалізації вже є на ринку.

    Використовується двигун рекомендацій Amazon алгоритми машинного навчання і технологія великих даних передбачити, що вам потрібно, на основі ваших попередніх пошуків, рейтингів, коментарів та інших онлайн-дій.

    Google Now передбачає Ваші побажання та потреби, аналізуючи також Вашу колишню історію пошуку.

    Нове обладнання Amazon, Dash Button також є прекрасним прикладом вже існуючої попередньої конструкції. Це крихітна пластикова кнопка, для якої винайдена автоматичне замовлення продукції (докладніше про те, як він працює тут).

    Термостат навчання Google, Nest ще не усуває всі рішення, але це дозволяє оптимізувати споживання енергії у вашому домі, не замислюючись надто.

    Переваги передбачувального дизайну

    1. Зменшує вартість вибору

    Надання занадто багато варіантів користувачам може зробити процес прийняття рішень надзвичайним і напруженим. Коли це відбувається, люди як правило, залишають рано, і ті, хто залишається, зазвичай менш задоволені із загальним досвідом користувачів.

    Це не випадково, що експерти стверджують, що найкращий спосіб максимізувати зручність - це мінімізувати когнітивне навантаження.

    Передбачувальні конструкторські твердження, що краще мати менше вибору, ніж мати більше (щоб зрозуміти це, можливо, ви повинні поглянути на це відео про Paradox of Choice) і таким чином він прагне усунути надлишкові рішення.

    Таким чином, він може краще контролювати перевантаження інформації та внаслідок цього виснажувати рішення, що призводить до зниження показників відмов, зменшення кількості скарг та покупок, які краще підходять для окремого клієнта..

    2. Це спрощує інтерфейси користувача

    Маючи менший вибір або взагалі не вибираючи, природно, призводить до спрощеного інтерфейсу користувача. Нещодавня популярність плоского дизайну вже показує тенденцію користувачів, які бажають менше відволікати увагу та більш інтуїтивно зрозумілий онлайн-досвід.

    Розумне використання передбачуваної конструкції може заощадити багато часу для користувачів, і дозволити їм зосередитися на речах, які є більш важливими для них, замість того, щоб виконувати звичайні, повторювані завдання знову і знову.

    3. Підвищення якості прийняття рішень

    Ми живемо в епоху інформації, що означає, що в нашому розпорядженні є тонна особистих та публічних даних. Ми не тільки можемо досягти великої кількості публікацій у ЗМІ, статистичних даних, баз даних, а також аналізу отримати доступ до даних що реєструються нашими носіями, смарт-пристроями та іншими високотехнологічними гаджетами записуйте наші переваги, дії та поведінку.

    Хоча людський мозок має обмежені можливості, тому ми не можемо врахувати все.

    Популярність програмного забезпечення бізнес-логіки та експертних систем у корпоративному світі вже показує, що багато компаній довіряють машинам краще, ніж люди. Якщо попередня розробка використовується правильно, вона може поліпшити процес прийняття рішень зменшити людські помилки шляхом збору, агрегування та використання шляху більшої кількості даних, ніж це можливо вручну.

    Потенційні ризики

    1. Є занепокоєння щодо конфіденційності

    Найважливішими етичними питаннями, які виникають у попередньому дизайні, є безпеку даних і конфіденційність. Прогнозуючий дизайн потребує даних про наші переваги та попередні дії; крім того, постачальники вмісту можуть мати доступ до наших профілів користувачів, соціальних мереж, мобільних і веб-додатків.

    Коротко, різні види контролерів даних зберігатимуть тонни даних про всіх нас. Як вони з ними справлятимуться, і наскільки важливо контролювати користувачів? У яких формах вони зможуть контролювати, хто і як може отримати доступ до своїх даних?

    Якщо, як дизайнери, ми дійсно піклуємося про потреби наших користувачів, нам потрібно більше уваги приймати до уваги, ніж будь-коли раніше побудувати його в робочому процесі проектування.

    Зображення: Freepik
    2. Це може бути занадто обмежувальним

    У багатьох випадках повторне вгадування просто не працює. Мотиви, що стоять перед людськими діями, можуть бути різними в кожній людині.

    Наприклад, якщо хтось планує зустріч, чи потрібне їм таксі? Якщо погода гарна, вони можуть захотіти піти пішки, або вони можуть скасувати зустріч в останню хвилину через надзвичайну ситуацію або якщо вони відчували себе під час погоди.

    Попередні налаштування також можуть бути обмежувальними, коли хтось хоче спробувати нові речі, або підібрати нові звички.

    Компанії, які використовують попереджувальний дизайн, безумовно, повинні зробити багато досліджень, і оцінювати відповідально, що вони можуть автоматизувати, і що вони не можуть, як вони можуть утримувати користувачів належним чином і уникати спрощення.

    3. Психологічні витрати

    Повноцінна попередня розробка буде інтуїтивною технологією, яка, ймовірно, буде знати нас краще, ніж ми самі знаємо. Маючи менше або взагалі не маєте вибору, можна залишити нас відчуттями маніпулювати, і постійно оцінюватися на основі нашої минулої поведінки перешкоджають самовдосконаленню і навіть відкинути нашу творчість.

    Якщо ми приймаємо рішення на аутсорсинг до алгоритмів, ми можемо легко втратити важливу життєву навичку. Напевно, найцікавіше питання чи будуть користувачі визнати, що у них менше можливостей, ніж раніше. Чи будуть вони задоволені більш безтурботним життям, або сумувати за своєю зменшеною свободою?