Як великі аналітичні дані роблять міста розумнішими
Інноваційні ідеї завжди набирають обертів і не можуть бути припинені, оскільки вони поширюються в різних країнах і в кінцевому підсумку в світі. Процес просування вперед є прикладом виживання людства, навіть якщо Останні технології різко змінили наші методи руху вперед.
Сьогодні прогресивну революцію можна побачити навколо, особливо з адаптація великих даних в нашому повсякденному житті. Наша цивілізація може алгоритмічно обробляти великі обсяги даних щоб дати нам докладне розуміння нашого вибору.
Оскільки зміцнення великих даних і IoT стає сильнішим, це лише покращить наші стандарти життя, створити стійку ефективність і розвивати розумні міста у ряді важливих способів.
Великі дані в розумних містах
Якщо сьогодні великі міста будуть інвестувати в розумні транспортні системи, то до 2030 року вони заощаджують близько 800 млрд. Доларів щорічно. Крім того, розумні транспортні системи також допомагають іншими способами, включаючи:
- Менше заторів і менше аварій
- Більше досягнень у швидких подорожах на великі відстані
- Чисте повітря від скорочення забруднення
- Перевищення нових робочих місць від оновлень у транспортних мережах
Крім того, будь-який оновлений варіант перевезення звертається до створених підприємств шукає нову мову, як це роблять для запуску бізнесу. Будь-який бізнес хоче знати, що їх працівники та клієнти мають доступ до ефективних сучасних транспортних засобів. Це доступ знижує річні бюджети для підприємств з точки зору того, що вони платять за газ і витрати на доставку.
Великі дані відстежує потреби та витрати на інфраструктуру перевезень допомагаючи містам визначати шляхи розширення можливостей громадського транспорту найефективнішим способом. Вона визначає, які сфери міста потрібно відкрити, і наскільки сприйнятливі люди про ініціативи зібрати гроші для такого проекту. Називаються міста, які використовують цей тип великих аналітичних даних розумні міста і більша частина світу хоче в інноваціях.
Багато великих міст починають використовувати систему INRIX, яка аналізує дані традиційних мереж дорожніх сенсорів та даних мобільних пристроїв. Столична транспортна комісія Сан-Франциско заощадила понад 250 тисяч доларів на рік від прямого збору даних INRIX. Міжнародна рада Балтімору заощадила 25 тисяч доларів на рік за витратами на паливо та робочу силу через підвищення ефективності.
Великі дані у правоохоронній діяльності
Всупереч поширеній думці, з точки зору боротьби зі злочинністю, великі дані фактично дозволяють поліції та іншим працівникам правоохоронних органів вести себе менше, ніж Великий Брат. Аналітика даних дозволяє співробітникам правоохоронних органів відстежувати справжні неприємні місця і небезпечних злочинців.
Багато місцевих агентств починають використовувати PREDPOL або системи прогнозування поліції, які збирають три основні точки даних з кожного звіту: тип злочину, місце і час події, робити чітких рішень щодо розгортання працівників у майбутньому.
Після виявлення високої злочинної діяльності в цих юрисдикціях можуть бути використані нові освітні ініціативи та програми розширення.
З моменту використання PREDPOL, міста Рідінг, штат Пенсільванія, спостерігається зниження рівня злочинності до найнижчого показника за 35 років з 19% падінням насильницьких злочинів і приголомшливими 44% падінням крадіжок. Санта-Крус, штат Каліфорнія, побачив подібний результат з першим, оскільки крадіжки впали на 11%, а пограбування - на 27%.
Крім передбачуваної поліції, ФБР інвестували 1 мільярд доларів в систему ідентифікації наступного покоління, яка використовує комбінацію ДНК, відбитки пальців, 3D фотографій обличчя та розпізнавання голосу визначити злочинців. Як розумні міста починають впроваджувати ці системи в свою інфраструктуру, злочини будуть відображені раніше вони навіть трапляються і злочинці можуть бути виявлені за лічені секунди.
Великі дані в освіті
Збір та аналіз великих даних допомагає педагогам зрозуміти які студенти потребують допомоги, чому їм потрібна допомога а також визначення областей, в яких вони перевершують.
Педагоги можуть надавати відповідні індивідуальні та групові заняття для підтримки цілей і потреб кожного студента. Вчителі зможуть оцінювати успіхи студентів на постійній основі, щоб кинути виклик студентам і допомогти їм зростати.
Аналітика надає більше тривимірні ідеї прогрес учнів, дозволяючи батькам розуміти, як кожна дитина навчається. AltSchool є однією з перших класів K-8-го класу, що забезпечує це персоналізований досвід навчання яка доступна лише для розробки розумних міст, таких як Сан-Франциско та Нью-Йорк.
Введення великих даних у освітній простір заохочувало студентів усіх вікових груп до вчитися дистанційно в комфорті своїх будинків. Ці масові відкриті онлайн-курси збирають дані від мільйонів слухачів і аналізують їх знайти області проблем що викликає невдачу учнів. Проаналізувавши мільйони точок даних, алгоритми постійно оновлювали кожен курс, на основі якого був створений "адаптивний досвід навчання" сила, слабкі сторони та переваги кожної особи.
Це лише два приклади того, як розумні міста адаптують школи до більш персоналізованих і віддалених платформ навчання, які можуть змінити досвід навчання назавжди.
Великі дані в галузі охорони здоров'я
Організація Об'єднаних Націй стверджує, що до 2050 року 66% населення світу буде вважатися міським. З населенням, що проживають у таких близьких районах, це означає, що ініціативи в галузі охорони здоров'я повинні бути доступні кожному незалежно від їхнього походження, раси або економічного статусу.
Великі дані вже можуть передбачати спалахи вірусів і навіть відстежувати випадки депресії. Розумні міста використовуватимуть мільйони датчиків, які надають персоналізовані медичні послуги. Багато громадян розумних міст зможуть це зробити активувати свою медичну службу за допомогою мобільного додатку або вільних кіосків по всьому місту. Pulsepoint Response - чудовий приклад персоналізованого додатка попереджає спостерігачів, які пройшли навчання КНР, про раптові зупинки серця в їх безпосередній близькості.
Крім того, інтелектуальні міста вже почали тестувати системи, які дозволяють літнім пацієнтам залишатися у своїх будинках, а не в медичному закладі. Ці типи систем включають в себе окремий стіл, планшет, в якому використовуються сканери Skype і бездротові датчики відеозв'язок між пацієнтом і його віддаленим вихователем.
Бездротові датчики контролюють будинок і надсилати сповіщення про безпечні ситуації такі як ліва піч або двері, що відкриваються посеред ночі. Після тестування цієї системи в Осло, Норвегія, дослідження показало, що система може заощадити 85 тисяч доларів на кожну людину, оскільки їм не доведеться переїжджати до медичного закладу..
Великі дані у використанні енергії
У широкому масштабі, системи інтелектуальної енергоефективності могли б заощадити Сполучені Штати більш ніж на $ 1,2 трлн за допомогою пристроїв IoT і аналітики великих даних.
Понад 75% світового енергоспоживання надходить з міст і Росії 40% муніципальних енерговитрат виключно з вуличного освітлення. З прийняття розумних вуличних ліхтарів яких автоматично регулювати рівні освітлення відповідно до потреб громадян, Лансінг, штат Мічиган, збережений 70% їх енергетичних витрат.
Експерти прогнозують, що до 2020 року буде більше 100 мільйонів цих розумних лампочок і ламп, що використовуються в усьому світі. Інші міста, такі як Шарлотта, Північна Кароліна, запровадили розумний енергетичний менеджмент будівлі, який скоротив їхнє споживання енергії на 8,4%, а викиди парникових газів на 20%.
Крім того, іспанське місто Сантандер встановило по місту міста 12 500 забруднень повітря та RFID-датчиків, що зменшило витрати на енергію на 25%, а витрати на поводження з відходами - на 20%. Розумні міста майже не ведуться, але вони вже роблять істотний вплив на навколишнє середовище та на громадян, що живуть у них.
Прогноз 2025 року
Деякі експерти вважають, що міста могли б інвестувати майже 400 млрд. Доларів на рік, будуючи інтелектуальні міста в найближчі 5 років. Уряд навіть запустив ініціативу «розумного міста», щоб допомогти громадам вирішувати місцеві проблеми та покращувати міські послуги.
Усі галузі можуть розраховувати на бум, оскільки люди стають здоровішими і живуть довше, що, в кінцевому рахунку, спричинить нові вимоги до виробництва продуктів харчування та житла. Минулі традиційні методи забезпечують дуже мало нашого виробництва, оскільки великі дані та інтелектуальні технології вже почали робити монументальний вплив на наш спосіб життя та розвиток цивілізації.
Примітка редактора: Це пост, написаний Ендрю Дін для Hongkiat.com. Ендрю був консультантом для стартапів майже у всіх галузях, від роздрібної торгівлі до медичних пристроїв. Він впроваджує методологію беретності і в даний час пише книгу про масштабування бізнесу. Зв'яжіться з Андрієм у Twitter.
Ця посада подається через нашу контактну форму. Натисніть тут, щоб дізнатися більше про нього.
