Головна » як » Що таке Обчислення туману?

    Що таке Обчислення туману?

    До теперішнього часу більшість людей більш ніж знайомі з концепцією Cloud Computing, але як щодо нової концепції, яка називається Fog Computing? Сьогоднішня посада Q&A розглядає цю нову концепцію та те, як вона відрізняється від Cloud Computing.

    Сьогоднішня сесія запитань та відповідей приходить до нас люб'язно SuperUser - підрозділ Stack Exchange, групування веб-сайтів із запитаннями та відповідями на рівні спільноти..

    Зображення надано The Paper Wall.

    Питання

    Читач SuperUser user1306322 хоче знати, що таке обчислення туману:

    Я читаю роботу з Cloud-сервісів і коротко зачіпає "Fog Computing" як приклад можливої ​​майбутньої галузі розвитку програмно-апаратної інфраструктури, але не уточнює, що це саме або будь-яка з її переваг.

    У Вікіпедії є кілька слів про «Обчислення туману» на своїй сторінці Edge Computing. Я вважаю, що це може означати, що обробка розподіляється нерівномірно між набором пристроїв, але це якось відрізняється від концентрування всієї обробки на центральному сервері даних (Cloud Computing) або пристроях кінцевого користувача (Edge Computing), але я не впевнений,.

    Так що ж таке "Fog Computing"?

    Що таке "Fog Computing" і як він відрізняється від "Cloud Computing"?

    Відповідь

    Співробітник SuperUser Ден Д. має першу відповідь для нас:

    Цитується від Cisco.com (Автор Dan D.):

    Fog Computing - це парадигма, яка поширює Cloud computing і послуги на край мережі. Подібно до Cloud, Fog надає кінцевим користувачам послуги з передачі даних, обчислень, зберігання та застосування. Характерними характеристиками туману є його близькість до кінцевих користувачів, його щільне географічне поширення та підтримка мобільності. Послуги розміщуються на краю мережі або навіть на кінцевих пристроях, таких як приставки або точки доступу. Таким чином, Fog зменшує затримку сервісу та покращує QoS, що призводить до чудового досвіду користувачів. Fog Computing підтримує нові програми Internet of Everything (IoE), які вимагають затримки в реальному часі / передбачуваної затримки (промислова автоматизація, транспортування, мережі датчиків і приводів). Завдяки широкому географічному розповсюдженню парадигма Фог добре позиціонується для великих даних у реальному часі та аналітики в реальному часі. Туман підтримує щільно розподілені точки збору даних, тому додає четверту вісь до часто згадуваних розмірів великих даних (обсяг, різноманітність і швидкість).

    На відміну від традиційних центрів обробки даних, пристрої Fog географічно розподілені на різнорідних платформах, що охоплюють декілька доменів управління. Cisco зацікавлена ​​в інноваційних пропозиціях, які полегшують мобільність послуг на різних платформах, а також технології, які зберігають безпеку кінцевих користувачів і контенту та конфіденційність у різних областях.

    Fog надає унікальні переваги для послуг у кількох вертикалях, таких як ІТ, розваги, реклама, персональні комп'ютери та ін. Cisco особливо зацікавлена ​​в пропозиціях, які зосереджуються на сценаріях Fog Computing, пов'язаних з Internet of Everything (IoE), Sensor Networks, Data Analytics та інші дані інтенсивні служби, щоб продемонструвати переваги такої нової парадигми, оцінити компроміси як в експериментальних, так і в виробничих розгортаннях, а також у вирішенні потенційних проблем досліджень для цих розгортань.

    Щоб перейти до того, що поділив Ден Д. / процитував від Cisco, у нас є трохи більше, щоб додати від швидкого дослідження, яке ми зробили:

    Примітка: Ви можете прочитати повні статті / повідомлення через посилання, які ми включили нижче для кожного розділу.

    Цитується з а Стаття PCWorld про "Fog Computing":

    Так званий IoT (Інтернет речей) охоплює цілий ряд Інтернет-пристроїв, які можуть бути майже безмежні: термометри, електролічильники, вузли гальм, вимірювачі кров'яного тиску і майже все, що можна контролювати або вимірювати. Єдине, що вони мають спільне в тому, що вони розкидані по всьому світу.

    З цих пристроїв можуть надходити великі обсяги даних. Наприклад, реактивний двигун може виробляти 10 Тб даних про його продуктивність і стан всього за 30 хвилин, стверджує Cisco. Це часто є марною тратою часу і пропускною здатністю, щоб доставити всі дані з пристроїв IoT в хмару, а потім передавати відповіді хмари назад на край, сказав Гідо Журе, віце-президент і генеральний менеджер бізнес-одиниці Cisco Internet of Things. Замість цього, частина роботи хмари повинна проходити в самих маршрутизаторах, зокрема в промислових маршрутизаторах Cisco, створених для роботи в цій галузі, сказав він..

    "Це все про місце розташування", сказав Журе. Використання локальних, а не хмарних обчислень має наслідки для продуктивності, безпеки та нових способів використання переваг IoT, сказав він.

    Цитується з визначення / пояснення на WhatIs.com:

    Обчислення туманів, також відомі як запотівання, є моделлю, в якій дані, обробка та додатки зосереджені в пристроях на межі мережі, а не існують майже повністю в хмарі.

    Ця концентрація означає, що дані можуть оброблятися локально в інтелектуальних пристроях, а не передаватися в хмару для обробки. Обчислення туманів - це один з підходів до вирішення вимог постійно зростаючої кількості підключених до Інтернету пристроїв, які іноді називають Інтернет речей (IoT).

    У сценарії IoT річ - це будь-який природний або створений людиною об'єкт, якому може бути присвоєно IP-адресу та надано можливість передачі даних по мережі. Деякі такі речі можуть створити багато даних. Cisco надає приклад реактивного двигуна, який, за їхніми словами, може створити 10 терабайт (ТБ) даних про його продуктивність і стан за півгодини. Передача всіх цих даних в хмару та передача даних відповіді повертає велику потребу на пропускну здатність, вимагає значного часу і може страждати від затримки. У туманних обчислювальних середовищах велика частина обробки відбуватиметься в маршрутизаторі, а не в передачі.

    Як ви можете бачити, "Fog Computing" зосереджується на знятті частини робочого навантаження з регулярних хмарних сервісів, використовуючи локалізовані ресурси, щоб забезпечити користувачам швидший, плавний і більш раціональний досвід. Які ваші думки про "Fog Computing"? Чи вважаєте ви, що вона стане такою ж популярною і корисною, як Cloud Computing, або ви її класифікуєте як "маркетингову моди" без майбутнього?


    Маєте щось додати до пояснення? Звучить в коментарях. Хочете прочитати більше відповідей від інших технологічних користувачів Stack Exchange? Перегляньте повний потік обговорення тут.