Як працює алгоритм YouTube?

З більш ніж мільярдом користувачів і мільярдами годин відео, той факт, що алгоритм YouTube вдається доставити те, що ви хочете спостерігати під час відвідування сайту, є свідченням розробки програмного забезпечення. Отже, як це працює?

Коротка відповідь: Ніхто не знає деталей - навіть YouTube, до певної міри. Алгоритм YouTube використовує машинне навчання, щоб запропонувати відео, що означає, що немає ніяких встановлених правил, які б ми могли вам розповісти. Крім того, Google так і не сказав би нам, оскільки це призведе до того, що люди експлуатують їх.

Що ми знаємо

Коли ви тренуєте модель машинного навчання, ви даєте їй купу вхідних даних, а потім ранжуєте запропоновані результати щодо того, наскільки вони правильні.

Ось приклад, що значно спрощується. Скажімо, ви хотіли навчити ІІ розповісти про різницю між зображеннями кішок і собак. По суті, ви б давали AI купу фотографій кішок і собак, щоб вона почала вибирати, а потім заробляти правильно, якщо вона правильно відповіла. Чим більше виходить правильно, тим краще вибирає. Результатом є машина, яка може ідентифікувати кішок і собак. Це навчання використовує метрику, за якою оцінюються результати; в нашому випадку кіт-о-метр, або який відсоток зображення дійсно є кіт.

Показник, який використовує YouTube, дорівнює дивитися час-як довго користувачі залишаються на відео. Це має сенс, оскільки YouTube не хоче, щоб люди проглядали відео для перегляду, тому що це більше роботи над їхнім завершенням і менше часу на перегляд.

Це набагато більше нюансів, ніж просто "як довго ви дивилися відео", хоча. Алгоритм враховує безліч різних факторів і класифікує їх відповідно: утримання переглядача, покази до кліків, взаємодія з переглядачем і деякі інші фактори, які ми ніколи не бачимо. Потім YouTube налаштує ці фактори до вашого профілю, щоб він міг запропонувати відео, які ви, швидше за все, клацніть.

Що відняти від цього

Якщо ви є претендентом на YouTuber, дві основні функції, на яких слід працювати, - це максимізація середньої тривалості перегляду та максимізація рейтингу кліків. Візьміть наступну піраміду.

YouTube пропонує ваше відео групі людей, на головному екрані та на запропонованій вкладці. На моєму рахунку, у мене майже 750 тисяч показів. Це виглядає дуже добре, але лише частина цих людей натискає ваше відео. Ця частка називається частотою показів, і вона вимірюється у відсотках (ви можете бачити на моєму прикладі, що у мене є рейтинг кліків 4,0%). На малюнку "Перегляди" показано фактичну кількість людей, які натискали.

Після того, як хтось натисне відео, YouTube вимірює час, який вони витратили на перегляд відео.

Ви можете зрозуміти, чому настільки багато творців YouTube використовують назви та мініатюри clickbait (для отримання цих кліків) і довгі, витягнуті відео (щоб збільшити час зберігання). Це дві дуже дратівливі риси багатьох творців YouTube, але вибачте алгоритм.

Приклад

Давайте подивимося на два великих канали, які використовують різні підходи для вирішення алгоритму. Перший - Primitive Technology, канал, яким керує хлопець, який входить в пустелю і будує речі без інструментів. Всі його відео дуже довгі, але підтримують хороший рівень взаємодії протягом всієї довжини - досить досягнення, оскільки немає жодного оповідання. Цей факт означає, що він, мабуть, має дуже високу середню тривалість перегляду, що добре в очах алгоритму.

Оскільки він робить тільки одне відео на місяць, це дивно, що він має понад 8 мільйонів абонентів. Ймовірно, тому, що довгий час між відеороликами створює відчуття чогось нового, коли наступний з них падає. Його відео є знаковими, і коли вони з'являються в моєму каналі, я майже завжди натискаю їх. Я припускаю, що інші відчувають себе так само, так що він, ймовірно, також має високий рейтинг кліків.

Другий канал займає трохи більш лаконічний підхід. BCC Trolling, канал Fortnite “Funny Moments”, знімає кліпи з популярних стримерів і редагує їх у щоденні відео. За останній рік вони освоїли алгоритм і розстріляли до 7,3 млн. Абонентів. Щоб максимально збільшити час перегляду, вони розмістили кліп назви відео десь посередині відео, змушуючи людей спостерігати за ним на деякий час перед тим, як прийти до кліпу, на який вони натискали, по суті отримуючи їх «підключеними» на відео. Через це час їхнього годинника вищий.

Вони також відмінні в мініатюрах і заголовках clickbait, вкладаючи * NEW * у всі ковпаки на багатьох відео, і завжди з барвистими мініатюрами, які зазвичай робляться на замовлення, і часто дуже вводить в оману. Але, вони не є очевидним clickbait; відео доставляють на назву, але це просто clickbait достатньо, щоб змусити людей натискати.

Це головне, що потрібно відняти від BCC: якщо ви збираєтеся натискати на свої ескізи, зробіть це тонко. Покласти відверту брехню в титул часто змушує людей сердитися і може мати протилежний ефект, який ви маєте намір.

У будь-якому випадку, ви повинні знайти те, що працює для вас, і використовувати це на свою користь. Підтримуйте час перегляду та показники показу кліків уперед, але дотримуйтесь формату та не дозволяйте алгоритму диктувати вміст.